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商品訊息描述:














  • 作者:城田真琴


  • 出版社:經濟新潮社


  • 出版日:1020810


  • ISBN:9789866031366


  • 語言:中文繁體


  • 裝訂方式:平裝












內容簡介





分析現狀還不夠,預測未來更重要!

與其相信一個人的直覺,不如相信數千萬人的資料——

從圖解、案例,到策略與實戰,

一本書,徹底解讀大數據!





Facebook、Google、Amazon,



以及GREE、瑞可利(Recruit)等知名企業都在用的資料淘金術!





懂得找出資料的價值、萃取可用的資訊,



就能將大數據轉化為商業智慧(BI);



嗅出趨勢、解決問題、創造商機,



進而創造「偶然的幸運」(serendipity),



正是大數據帶領企業持續前進的動力!





連上Facebook頁面,出現推薦「你可能認識的朋友……」的建議,妳因此而找到失聯已久國中同學。





到amazon.com網站購書,你看到「買這本書的人也買了這些書……」的清單,也正好是自己想讀的書。





只要打一個字,Google就出現「您是不是要查……」的資訊,正確預測到你想找的關鍵字。





事實上,這些「偶然的幸運」(Serendipity),都和善用大數據(Big Data,亦稱巨量資料、海量資料)有關。





上述的企業提供你需要的資料、精準預測到你的下一步,其實並非魔法、也不是憑空而來。這些企業將大數據轉化為商業智慧(BI,Business Intelligence),不僅分析現狀,更懂得預測未來。





大數據是「二十一世紀的新石油」,也是繼資料挖掘(data mining)、雲端運算、社群網站之後,最受矚目的趨勢。如何將龐雜的巨量資料理出脈絡、找到關聯、發掘價值,找出商機,成為決勝關鍵。





本書作者城田真琴,是野村總合研究所(簡稱野村總研)高級研究員,也是大數據領域的權威專家。在日本,野村總研被稱為最有影響力的民間智庫,作者以野村總研獨家調查的第一手資料為基礎,介紹Zynga、Centrica、Catalina Marketing等歐美企業,以及小松(KOMATSU)、瑞可利(Recruit)、GREE等日本企業如何應用大數據的實際案例。





一本書,讓你認清楚資料(data)、資訊(information)與情報(intelligence)的不同,不僅要看得到、看得懂,還要能用得出來,進而找到真正的商機所在!









作者簡介





作者介紹



城田真琴(Makoto SHIROTA)





野村總合研究所(NRI,Nomura Research Institute)創新開發部高級研究員、IT分析師,日本政府「智慧雲端運算研究會」智庫成員。負責高端技術趨勢調查研究、供應商戰略分析、國內外企業IT應用調查,專業領域為雲端運算、商務分析、M2M、IoT等。著作包括:《雲端運算的衝擊》、《你不可不知的雲端運算常識與非常識》、《2012年版IT年鑒》等。



譯者介紹





鐘慧真(前言、一至四章)





「上輩子」是軟體工程師,國立清華大學電機工程研究所畢業,曾任職於飛利浦半導體與宏達電。目前是從事日翻中筆譯的家庭主婦,定居於日本長野縣。譯作《不執著的生活工作術》(經濟新潮社出版)。





部落格:【黛博拉看日本】deborahjong.wordpress.com/。





梁世英(五至八章、謝詞)





日本一橋大學商學研究所碩士,專長財務金融,目前為專職日文譯者。譯作包括《這樣圖解就對了!》《鍛鍊你的策略腦》《想像的力量》《Facilitation引導學》(以上均由經濟新潮社出版)等。









目錄





【導讀】

創造「偶然的幸運」(serendipity),正是巨量資料技術不斷前進的動力(台灣野村總研諮詢顧問股份有限公司副總經理陳志仁)





龍潭雅思IELTS補習班費用 【推薦序】

當商業智慧隱藏在雲深不知處(國立交通大學經營管理研究所教授楊千)



Big Data, Big Intelligence:從資料、資訊到情報(和沛科技股份有限公司總經理翟本喬)



當巨量資料與社會脈絡交集(英國開放知識基金會地區大使徐子涵 Schee)



Data、Data、Data:我們活在廣袤的資料流中(資深部落客鄭緯筌Vista)



老大哥在看著你:Big Data□ Big Brother□(英商巴克萊銀行台北分行董事總經理劉奕成)





前言





★第一章什麼是巨量資料

資料洪流觀音一對一外籍老師課程(The Data deluge)



巨量資料的3V特性



廣義的巨量資料



為什麼到現在巨量資料才受到眾人的矚目?(1)巨量資料的民主化



為什麼到現在巨量資料才受到眾人的矚目?(2)硬體性價比的提升與軟體技術的進化



為什麼到現在巨量資料才受到眾人的矚目?(3)雲端的普及



從「分析過去」到「預測未來」商業智慧與巨量資料的交會



從點(交易資料)到線(互動資料)的分析



巨量資料分析的起源



本章重點整理





★第二章支撐巨量資料的技術

人才短缺



什麼是Hadoop



與日俱增的套件



眾多套件版本並存的原因



NoSQL資料庫



創投也對Hadoop、NoSQL開發企業投以熱切的目光



巨量資料時代的資料處理基礎



備受矚目的分析資料庫



串流資料(即時資料)處理



自行開發串流資料處理技術的網路公司



機器學習、統計分析等



自然語言處理、其它



本章重點整理





★第三章以巨量資料為核心競爭力的企業歐美企業篇

快速成長之網路公司的巨量資料運用技巧



eBay:每天產生50 TB的資料



(1)遠超乎想像的巨量資料產生速度



(2)eBay的資料分析基礎



Zynga:披著遊戲開發商外皮的資料分析公司



(1)社群遊戲經濟的重要指標



(2)提升病毒係數的機制



(3)遊戲其實是資料驅動營運



(4)三次點擊原則



Centrica:藉由引進智慧電表分析能源消耗模式



(1)英國電費、瓦斯費收費的實際狀況



(2)引進智慧電表後的影響



卡特琳娜行銷集團:以「收銀台優待券」設計顧客的消費行為



(1)儲存了超過一億人份的消費紀錄



(2)預測顧客的消費行為,帶動門市買氣



本章重點整理





★第四章以巨量資料為核心競爭力的企業日本企業篇

日本國內也開始運用巨量資料



小松(KOMATSU):日本運用巨量資料的先驅



瑞可利(Recruit):徹底運用Hadoop資料分析,成功改造企業文化



(1)幾乎全公司上下都用Hadoop



(2)支撐瑞可利巨量資料分析的Hadoop基礎



(3)成功的祕訣在於組織體制



(4)對於瑞可利而言,Hadoop的「真正價值」究竟是什麼?



GREE:資料驅動型營運方式是快速成長的原動力...









自序/導讀











各界推薦/推薦序





導讀





台灣野村總研諮詢顧問股份有限公司副總經理陳志仁





各界推薦





美商天睿資訊系統有限公司(Teradata)台灣分公司總經理吳世鈺



英國開放知識基金會地區大使徐子涵(Schee)



國立交通大學經營管理研究所教授楊千



PC HOME網路家庭董事長詹宏志



和沛科技股份有限公司總經理翟本喬



英商巴克萊銀行台北分行董事總經理 劉奕成



資深部落客、獨立媒體人鄭緯筌(Vista)





推薦語





本書提出許多實際成功應用的案例,列出相關互動隱私及安全的議題,是一本有相當廣度的巨量資料相關讀物,很適合關心未來的知識分子閱讀。——楊千(國立交通大學經營管理研究所教授)





我很喜歡作者城田真琴在本書中提出的許多細微的觀察,例如,在說明亞馬遜(Amazon)電子商務的「協同過濾」(Collaborative Filtering)技術時,引經據典地介紹「偶然的幸運」(Serendipity)這個詞,這是來自英國小說家霍雷斯.華爾波(Horace Walpole)在1754年的新創文字,描述消費者意外擁有幸運或是發現有價值事物的奇特心情,很傳神地說明了給消費者不可預期的幸運,正是巨量資料技術不斷前進的動力啊!——陳志仁(台灣野村總研諮詢顧問股份有限公司副總經理)





本書的付梓,提供了一個巨量資料生態圈比較完整的面貌,是非常好的出發點。其中最值得推薦閱讀的部分,在於日本企業小松(KOMATSU)、瑞可利(Recruit)、GREE等,如何運用巨量資料強化地域經濟的思維。在面臨全球產業布局和硬體利潤微薄化的今日,如何槓桿地域劣勢,轉化為全球區域發展的特色核心,日本政府和民間的過來經驗,不失為台灣各界的參考基準。——徐子涵 Schee(英國開放知識基金會地區大使、Fertta Communications執行長)





想要做Big Data(巨量資料)的人請先認清楚:什麼是Data(資料)?存得起來的,就是storage(儲存)。看得到的,才是data(資料)。看得懂的,叫做information(資訊)。用得出來的,才能稱為intelligence(情報、智慧)。很高興看到這本書並未落入坊間許多一窩蜂介紹工具的潮流,而能把主要的篇幅用在許多其他重要的面向。希望讀者在看完本書之後,能對如何萃取周遭的資訊並加以運用有更深一層的認識,並從Big Data進步到Big Intelligence的層級。——翟本喬(和沛科技股份有限公司總經理,曾任台達電子雲端技術中心資深處長、Google Platforms Architect。)





身處於強調「與其相信一個人的判斷,不如相信千萬人的巨量資料」的時代,身為決策者,已經不能只靠直覺或數字,更必須融合資料科學,從各種消費紀錄、社群網站的輿情觀測、打卡定位等資料中萃取價值,做為決策參考之用。未來這段時間,所有從事行銷或商務的人,都將會遭到「巨量資料」淹沒,在載浮載沉之間,我推薦這本書當作你我的浮木,讓我們面對資訊洪流(data deluge),卻依然能一窺堂奧。——劉奕成(英商巴克萊銀行台北分行董事總經理、台灣金融分析專業人員協會□CFA台灣分會〕理事長)





閱讀本書最大的收穫,並不是了解巨量資料的重要性,而是知道巨量資料可以如何應用在商業上?巨量資料帶給我們的衝擊會愈來愈大,你最好從現在就開始習慣。是的,我們活在廣袤的資料流中。而...





















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